上一篇我们谈到如何开展薪酬诊断，也谈了如何选择外部薪酬对标“标杆”，今天我们来讨论下如何获取薪酬数据。想知道薪酬信息，最好的办法是购买专业的薪酬报告（比如美世、翰威特的报告，后面我们会分析具体如何选取）。同时，我也和大家分享一些经济实惠的数据获取方法，应付年度调薪等绰绰有余。

—

薪酬wiki百科

我把大佬创立的、由网友编辑形成的网站都称之为薪资wiki百科。

这里主要有

（1）【网址】 https://duibiao.info/

这是一个在美国湾区的大佬创立的职级对标网站，上面有各家公司的职级和对应薪酬区间。对于在职级薪资方面对标大厂的公司，可做参考。使用定位偏向程序员们而不是HR。

（2）【网址】https://salaryfly.com/

和职级对标网站一样，也是由大牛自行设立的职级薪酬数据库，且用且珍惜。【数据来源】广大网友的上传。

（3）【网址】https://puwangwang8.com/

数据来源也同样来自广大网友的上传。

【优势】

-所有数据免费公开

-有职级对标数据

-可视化做得好，方便查看

-互联网大厂（腾讯、头条、阿里）技术岗位薪酬较多

-能管窥对标大厂的一些信息

【劣势】

-非程序员的岗位数据较少

-样本量有待增加，样本增加后有效性会高一点。

-行业有限，主要覆盖的互联网大厂参考价值较大。

-需要手动点开各岗位查看数据。

-国际性公司如谷歌将中国和境外数据混在一起，缺乏可比性

【使用建议】

-个人用户可以作为自己了解市场的依据。

-HR需要做好信息筛查，建议多方交叉比对。

-建议学习该网站的数据可视化，用在自己公司。

—

薪情 51salary

【网址】 https://www.51salary.com/

【网站介绍】一个由商业公司开发的薪酬数据库，大部分数据可免费查看，热门数据需要付费。

【数据来源】商业公司自行收集整理。

【数据质量】★★★☆☆样本量不详，数据质量有待观察。

【优势】

-大部分数据免费。

-岗位、行业较为齐全。

【劣势】

-没有职级对标。

-样本量未公开。

-需要手动一个岗位一个岗位看。

-热门岗位要付费。

【使用建议】

-个人用户可以作为自己了解市场的依据。

-HR需要做好信息筛查和参考。

—

招聘网站

招聘网站的薪资查询功能【访问路径】以boss为例：boss直聘APP – 我的 – 其他功能 – 薪酬查询

【数据来源】招聘网站大数据。

【数据质量】★★☆☆☆因为数据来自于招聘网站大数据，样本量足够大。但整体数据偏高。

【优势】

-数据免费。

-岗位、行业齐全。

【劣势】

-没有职级对标。

-招聘网站的薪酬数据整体偏高（一方面因为市场上的招聘的人才要比企业内部的自有人才更贵，也就是常说的薪酬倒挂；另一方面有些企业在招聘过程中，提供薪酬区间虚高）。

-需要手动一个岗位一个岗位看。

【使用建议】

-个人用户可以作为自己了解市场的依据。

-HR仅作参考。

—

第三方机构免费报告

【网址】

锐仕方达https://www.risfond.com/contentcenter

中智（中智公众号更新更快一点，明细版需要付费）http://www.ciichr.com/nciichr/zyzx96/scrdbg/index.html

科锐https://www.careerintlinc.com/whitepaper.html

【数据来源】乙方公司自行收集。

【数据质量】★★★☆☆因为数据来自于乙方数据库，而乙方多以招聘猎头服务为主，整体数据较市场偏高。

【优势】

-免费数据较多。

-基础的可视化做得还可以。

-主要的行业岗位都有

【劣势】

-没有职级对标

-作为报告专业度不够（毕竟不是专业做薪酬的，免费就别想太多）。

-数据准确性不高，薪酬数据往往比实际偏高（市场上的人才要比企业内部的人才更贵，也就是常说的薪酬倒挂）。

【使用建议】

-个人用户可以作为自己了解市场的依据。

-HR仅作参考，建议多方交叉比对。

—

招聘渠道

除了招聘网站本身，用人单位可通过招聘与候选人的沟通获取外部薪酬数据，当然这种方式沟通成本相对较大，但好处在于获取的信息相对全面，可通过面谈了解到薪资水平、薪酬结构及对应绩效考核等，为薪酬诊断提供较为详实的资料。

如果通过猎头招聘，还可以让猎头提供mapping，进一步了解行业不同岗位、职级薪酬水平。

—

各地人社局、统计局的工资价位报告

【网站】各地人社局/统计局官网。

【数据来源】每年，各地的人社局或者统计局牵头调查统计的当年工资价位数据。

【数据质量】★★★★☆因为样本量足够大，且覆盖大中小型企业、大多数城市的明细报告中，行业和岗位都非常齐全，整体数据真实性较高。整体薪酬数据要比其他报告更低。因为政府的统计样本更大，样本范围更广，很多商业报告不统计的中小公司也会被放入样本库。

【优势】

-准确度高，政府筛选数据样本量大，避免了样本误差。

-行业齐全，详细报告一般都分十多个门类、几十个大类行业。

-部分地方的报告数据可以精确到岗位，方便做对标分析。

-不仅有中位数，还有高、低分位值多档数据（具体分位值参见当地报告说明），可以做对应岗位简单的薪酬带宽。

-部分城市有特色功能（北京的报告中提供各行业人力成本占销售收入比重）

【劣势】

-没有对标职级（政府做的工资价位数据目的不是对标职级）。

-不同城市的数据详细程度不一样（比如杭州用企业类型分类；上海用行业分类）。

-部分城市没有在网上公开详细数据（上海、北京没有在线上公开详细数据，可以问问社保是否可以领取纸质版）。

【操作建议】

-个人用户可以作为自己了解市场的依据。

-HR需要做好信息筛查与匹配，自行与公司情况进行比对。

-如果当地没有公开明细报告，可以问问社保是否可以领取纸质版报告（社保局内部都有详细报告，一般是纸质版）。

本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，请发送邮件至 cloud@ksuyun.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
如若转载，请注明出处：https://www.daxuejiayuan.com/8109.html