数据库管理系统下载（数据库数据库管理系统）

云数据库时代，面对百万级的数据库实例、千万级的数据库用户，传统通过数据库管理员（DBA）实现数据库调优和运维管理的运维方式已经难以跟上业务发展需求，并存在响应不及时，人工误操作等风险隐患。数据库的智能化是使数据库能够自动执行感知、诊断、修复、优化以及其他常规管理任务。同传统数据库运维管理方式相比，数据库的智能化运维和管理在提升管理效率、降低错误引入率、减少安全隐患的同时也大大降低了运营成本。国外著名分析机构Gartner认为数据库的智能化将是未来趋势，将减少90%数据库运维成本。中国信通院《数据库发展研究报告（2021）》指出，运用AI技术实现管理自治将是数据库未来发展重要趋势之一。

中国信通院云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601），联合中国农业银行、中国建设银行、中移苏研、联通软研院、华为、阿里云、新炬网络、中兴通讯、腾讯云、百度云、蚂蚁科技、深圳计算科学研究院等近三十家企业专家参与编制，充分参考国内外产品能力与知识体系，共同完成了《大数据数据库管理系统智能化技术要求》。

《大数据数据库管理系统智能化技术要求》依托学术界与产业界的深度融合，经过二十余家参与单位，近半年讨论后形成标准体系。本标准包含自动感知、自动诊断、自动修复、自动优化和安全自治五大能力域，共计29个测试项。为数据库管理系统智能化产品的研发、测试以及选型提供参考。本标准也是业内首个数据库管理系统智能化产品标准。

数据库管理系统智能化能力域参考

2022年，中国信通院数据库评测体系已升级为“可信数据库”评测体系，第十四批“可信数据库”评测报名现已开始，本批评测将于5月中旬完成，召开评审会对评测结果进行统一集中评定后，将于6月大数据产业峰会发布结果和证书，欢迎联系咨询！

具体评测流程

报名时间

2022年4月28日 – 2022年5月10日

专家评审会时间

2022年6月

商务咨询

联系人：王月

联系方式：18610035376

评测咨询

联系人：马嘉慧

联系方式：15596670369

中国信通院“可信数据库”评测体系介绍

2015年，作为国家高端专业智库、产业创新发展平台，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）逐步开展数据库领域的技术研究、标准编制、评测评估、政策支撑、生态建设等工作。六年来，中国信通院见证了国内数据库顶层设计不断出台，关键技术逐渐突破，产业生态日益繁荣，应用范畴持续扩展，标准化工作有序有力进行，成为国家在数据库领域最重要的支撑单位，已搭建国内最权威的第三方数据库评测评估体系。产品评测体系包括基础能力、性能、稳定性和安全性等；服务评估体系包括通用服务能力和专项服务能力评估。每半年开展一批评测评估，截止2021年11月底，已开展13批产品能力评测，共计完成58家企业93次基础能力测试、35次性能测试和4次稳定性测试。

基础能力测试方面，已推出分布式分析型数据库、分布式事务型数据库、关系型云数据库、时序数据库、图数据库、键值型内存数据库和文档数据库等评测项目。

性能测试方面，中国信通院云大所先后自研推出多个性能测试工具并与业界主流产品完成适配，包括面向车联网场景的时序数据库性能测试工具DataBench-TS、面向金融核心系统场景的事务型数据库性能测试工具DataBench-T（已开源）和面向金融、电信核心场景的分析型数据库性能测试工具DataBench-A，相较国外TPC系列性能测试基准，上述工具更加贴合我国实际应用场景，能够以图形化、自动化的形式，在信通院提供的统一硬件环境下执行测试，更加公平公正、客观真实地反映数据库产品之间的差异。

稳定性测试方面，已推出国内首个基于混沌工程理念的数据库稳定性测试工具，通过对系统注入CPU、内存、硬盘、网络、线程等方面扰动，观测数据库系统韧性表现。该评测评估体系见证了国内数据库产品由弱变强、产品生态逐渐丰富的过程，圈定了国内数据库产品厂商第一梯队，成为了数据库产业发展的风向标。

针对数据库服务能力，目前已开展3批评估，共计完成8家企业14个项目的评估。

服务能力分为通用服务能力和专项服务能力，通用服务能力依托《数据库服务能力成熟度模型》标准，面向服务提供方进行评估，围绕数据库的规划设计、实施部署和运维运营三个能力域细分为27个能力项，每个能力域可以单独评估，评估结果由低到高依次分为初始级、可重复级、稳健级、量化管理级和优化级五个等级。

专项服务能力依托《数据库应用迁移服务能力分级要求》《大数据 SQL质量管理平台能力分级要求》等标准，对异构数据库迁移、SQL质量管控等环节所应用的常见工具链的能力进行评测，评估结果由低到高分为基础级、增强级和优化级三个等级，目前，数据库应用迁移已完成第一批评测，阿里云、华为云和腾讯云分别评为优化级、优化级和增强级。当前SQL质量管理平台首批评测正在火热进行中。

本文内容源自：数据库应用创新实验室

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